AI Green Wire

Issue 10 · Hindi

हिन्दी · 3-card mobile reader

Card 1 Soil monitoring

ICAR-RCER Patna ने पूर्वी भारत में सिंचाई की जरूरतें बढ़ने से पहले एक देसी IoT मिट्टी-निगरानी प्रणाली का खेत परीक्षण शुरू किया है

27 मई को, ICAR-Research Complex for Eastern Region, Patna ने BIT Mesra, Patna Campus के साथ मिलकर बनाई गई एक देसी IoT-आधारित Soil Monitoring System की शुरुआत की। यह परियोजना पूर्वी भारत की उन समस्याओं को सुलझाने के लिए है जो पानी की कमी से जुड़ी हैं: अनियमित बारिश, घटता भूजल, सिंचाई पर बढ़ती बिजली की लागत, और छोटे व बिखरे खेतों में पानी का सही उपयोग न हो पाना।

आप क्या कर सकते हैं
अगर आप किसी KVK, सिंचाई टीम या कृषि कॉलेज से जुड़े हैं, तो मानसून की दिनचर्या शुरू होने से पहले यह जानने की कोशिश करें कि sensor के अलर्ट खेत स्तर पर सिंचाई के फैसलों को सच में बदलते हैं या नहीं।
Card 2 Forest loss pulse

WRI की ताज़ा रिपोर्ट दिखाती है कि AI वन-निगरानी अब जरूरी प्रतिक्रिया-ढाँचे का हिस्सा क्यों बनती जा रही है

29 अप्रैल को, World Resources Institute ने बताया कि 2025 में उष्णकटिबंधीय वर्षावन की कटाई पिछले साल की तुलना में 36% कम हुई, लेकिन असली चेतावनी इससे भी गंभीर है: दुनिया भर में पेड़ों का नुकसान फिर भी 2.55 करोड़ हेक्टेयर तक पहुँचा, जिसमें से 42% के लिए आग जिम्मेदार थी। रिपोर्ट में साफ चेतावनी दी गई है कि 2026 में El Niño की स्थिति आग के खतरे को और बढ़ा सकती है।

आप क्या कर सकते हैं
अगर आप वानिकी या भूमि-बहाली के काम से जुड़े हैं, तो आग से बचाव की तैयारी और जमीन से जुड़ी जानकारी के काम को अलग-अलग न रखें — निगरानी और प्रतिक्रिया की योजना को एक ही तंत्र के रूप में अपनाएँ।
Card 3 Compute access

UKRI का AIRR गेटवे अभी भी गंभीर AI कंप्यूटिंग के लिए एक सीधा और साफ रास्ता है — किसी अलग अनुदान चक्र का इंतजार किए बिना

UKRI के फंडिंग फाइंडर में इस समय Isambard-AI और Dawn AIRR सुपरकंप्यूटर गेटवे रूट खुला दिख रहा है, जो AI से जुड़े शोध और विकास परियोजनाओं के लिए 10,000 graphics processing unit घंटे देता है। यह रास्ता शिक्षा जगत, उद्योग और अन्य संस्थाओं के शोधकर्ताओं के लिए खुला है, और इसकी अंतिम तारीख अभी तक नहीं बताई गई है।

आप क्या कर सकते हैं
अगर आप कोई lab या startup चलाते हैं, तो abstract या प्रस्ताव लिखने से पहले GPU घंटों, स्टोरेज और डेटा के आकार को ध्यान में रखते हुए अपने अगले प्रयोग की योजना पीछे से आगे की तरफ बनाएँ।