Card 1
Soil monitoring
ICAR-RCER Patna తూర్పు భారతదేశంలో నీటిపారుదల ఎంపికలు కష్టమవడానికి ముందే స్వదేశీ IoT మట్టి పర్యవేక్షణ వ్యవస్థను పొలాల్లో పరీక్షిస్తోంది
మే 27న, Patna లోని ICAR-Research Complex for Eastern Region, BIT Mesra, Patna Campus తో కలిసి రూపొందించిన స్వదేశీ IoT-ఆధారిత Soil Monitoring System ను ప్రారంభించింది. ఈ ప్రాజెక్టు తూర్పు భారతదేశంలో నీటి సమస్యలను పరిష్కరించడానికి ఉద్దేశించబడింది: అనిశ్చిత వర్షపాతం, తగ్గిపోతున్న భూగర్భ జలాలు, పెరుగుతున్న నీటిపారుదల విద్యుత్ ఖర్చులు, మరియు చిన్న విచ్ఛిన్నమైన పొలాల్లో నీటిని సరిగా వాడకపోవడం.
మీరు ఏమి చేయవచ్చు
మీరు ఒక KVK, నీటిపారుదల బృందం లేదా వ్యవసాయ కళాశాలతో పని చేస్తుంటే, వర్షాకాలం దినచర్యలు స్థిరపడే ముందే సెన్సర్ హెచ్చరికలు పొలం స్థాయిలో నీటిపారుదల నిర్ణయాలను నిజంగా మారుస్తున్నాయో లేదో అడగండి.
Card 2
Forest loss pulse
WRI యొక్క తాజా అడవుల నష్టం నివేదిక AI అడవుల పర్యవేక్షణ ఎందుకు స్పందన మౌలిక సదుపాయంగా మారుతోందో చూపిస్తోంది
ఏప్రిల్ 29న, World Resources Institute నివేదించింది: 2025లో ఉష్ణమండల వర్షారణ్య నష్టం మునుపటి సంవత్సరంతో పోలిస్తే 36% తగ్గింది, కానీ హెచ్చరిక మరింత తీవ్రంగా ఉంది — ప్రపంచవ్యాప్తంగా చెట్ల కవర్ నష్టం 25.5 మిలియన్ హెక్టార్లకు చేరింది, దాంట్లో 42% అగ్నిప్రమాదాల వల్ల జరిగింది. 2026లో El Niño పరిస్థితులు అగ్ని ముప్పును మరింత పెంచవచ్చని నివేదిక స్పష్టంగా హెచ్చరిస్తోంది.
మీరు ఏమి చేయవచ్చు
మీరు అటవీ లేదా పునరుద్ధరణ రంగంలో పని చేస్తుంటే, పర్యవేక్షణను స్పందన ప్రణాళిక నుండి వేరు చేయకుండా, అగ్ని సంసిద్ధత మరియు భూమి-సంబంధిత పని విధానాలను ఇప్పుడే ఒకే వ్యవస్థగా పరిగణించండి.
Card 3
Compute access
UKRI యొక్క AIRR గేట్వే ప్రత్యేక గ్రాంట్ చక్రం కోసం వేచి ఉండకుండా తీవ్రమైన AI కంప్యూట్ కోసం అందుబాటులో ఉన్న మంచి మార్గాల్లో ఒకటిగా ఉంది
UKRI యొక్క ఫండింగ్ ఫైండర్ ప్రస్తుతం Isambard-AI మరియు Dawn AIRR సూపర్కంప్యూటర్ గేట్వే మార్గాన్ని తెరిచి ఉన్నట్లు చూపిస్తోంది — AI సంబంధిత పరిశోధన మరియు అభివృద్ధి ప్రాజెక్టులకు 10,000 గ్రాఫిక్స్ ప్రాసెసింగ్ యూనిట్ గంటలు అందించబడతాయి. ఈ మార్గం విద్యా సంస్థలు, పరిశ్రమ మరియు ఇతర సంస్థల పరిశోధకులకు అందుబాటులో ఉంది, మరియు జాబితాలో ముగింపు తేదీ ఏమీ చూపించడం లేదు.
మీరు ఏమి చేయవచ్చు
మీరు ఒక ల్యాబ్ లేదా స్టార్టప్ నడిపిస్తుంటే, సారాంశం లేదా ప్రతిపాదన రాయడానికి ముందే GPU గంటలు, నిల్వ మరియు డేటాసెట్ పరిమాణం నుండి వెనుకకు మీ తదుపరి ప్రయోగాన్ని ప్లాన్ చేయండి.