Card 1
Yield forecasting
ICAR-CRIDA और Mahyco ने गेहूं और धान के उत्पादन पूर्वानुमान को जीवित बीज और प्रदर्शन भूखंडों पर लागू किया
23 अप्रैल को, ICAR-CRIDA ने Mahyco के साथ एक शोध समझौते पर हस्ताक्षर किए ताकि छोटे किसानों के खेतों में गेहूं और धान की उत्पादकता का पूर्वानुमान बेहतर बनाया जा सके। संस्थान कहती है कि वह उन्नत फसल-सिमुलेशन मॉडलिंग के जरिए बीज उत्पादन और प्रदर्शन भूखंडों के लिए सीजन के दौरान पूर्वानुमान प्रदान करेगी।
आप क्या कर सकते हैं
देखें कि क्या यह साझेदारी सटीकता सीमा प्रकाशित करना शुरू करती है या खरीफ के बाद प्रदर्शन भूखंडों से आगे विस्तार करती है।
Card 2
Forest data
Deep4Dist ने छाल बीटल, वायु क्षति, और स्पष्ट कटाई की पहचान के लिए एक साफ बेंचमार्क स्थापित किया
एक नई Scientific Data रिलीज़, Deep4Dist, लगभग 17,500 लेबल किए गए वन-विक्षोभ छवि पैच को एक बेंचमार्क में पैकेज करती है जो उच्च रिज़ॉल्यूशन हवाई और LiDAR-व्युत्पन्न डेटा से बना है। यह सेट पांच चैनलों को कवर करता है और व्यावहारिक विक्षोभ वर्गों को लक्षित करता है जिसमें छाल बीटल का प्रकोप, वायु क्षति, और स्पष्ट कटाई शामिल है।
आप क्या कर सकते हैं
यदि आप पुनर्स्थापन या carbon MRV पर काम करते हैं, तो देखें कि क्या भारतीय और दक्षिण पूर्व एशियाई टीमें इस बेंचमार्क तर्क को मानसून और मिश्रित-प्रजाति वनों के लिए अनुकूलित करती हैं।
Card 3
Student challenge
a-IDEA का AGGNITE 6.0 उन छात्रों के लिए खुला है जो कृषि समस्याओं को व्यावसायिक उद्यमों में बदल रहे हैं
ICAR-NAARM के a-IDEA प्लेटफॉर्म ने 17 से 27 वर्ष की आयु के छात्रों के लिए AGGNITE 6.0 खोला है, जिसमें स्नातक, स्नातकोत्तर, और PhD आवेदक शामिल हैं, व्यक्तिगत या दो की टीम से प्रविष्टियां स्वीकार की जाती हैं। कार्यक्रम कृषि और संबद्ध क्षेत्रों के आसपास स्थित है और 13 मई को अंतिम तिथि के रूप में सूचीबद्ध करता है।
आप क्या कर सकते हैं
यदि आपके पास एक प्रोटोटाइप है, तो अगले सप्ताह का उपयोग उपयोगकर्ता समस्या और साक्ष्य को मजबूत बनाने के लिए करें बजाय प्रौद्योगिकी कहानी को अधिक विकसित करने के।